Telegram Group & Telegram Channel
Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:
pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6674
Create:
Last Update:

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6674

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Библиотека питониста | Python Django Flask from pl


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA